¿Cuáles son los diferentes tipos de tecnologías de inteligencia de negocios?
Tecnologías de inteligencia de negocios — o tecnologías de BI, son una parte esencial de los negocios en el mundo de hoy. Conocido como tecnologías de soporte de decisión, su propósito principal es permitiendo a las empresas a recopilar datos de forma más rápida y concisa, permitiendo la toma de decisiones crucial que tendrá lugar. Esta impulsión para la velocidad y eficiencia se convirtió en el catalizador para crear tipos nuevos y mejorados de las tecnologías de BI, incluyendo servicios de nube de datos, analítica web, analytics de minería y el texto de datos, tecnologías predictivas y cerca de monitoreo en tiempo real. Estas tecnologías ayudan a asegurar que las empresas tienen la capacidad para adquirir y almacenar grandes cantidades de datos, analizar proactivamente sus datos y luego modificado para requisitos particulares de productos y servicios para los clientes. Minería de datos representa una forma de investigación de inteligencia de negocios. Esta versión de la tecnología de BI ayuda a empresarios a realizar análisis de datos que conduce a modelos predictivos, que mejor resalte tendencias futuras específicas. Análisis de texto permiten a los negocios extraer frases clave de respuestas a las preguntas de la encuesta. Estas respuestas a las empresas categorizar y analizar los resultados a la acción futura de la estructura.
Otros tipos de tecnologías de inteligencia de negocio son servicios de nube de datos y análisis web. Servicios de nube de datos Consulte utilizando Internet como un espacio de oficina virtual para compartir archivos y datos en una base pública o privada. Almacenamiento y análisis de datos en la nube permiten una mayor potencia de cálculo y capacidad que podría ser ofrecida por algunas empresas en casa. Analítica web considera datos sobre el comportamiento de visitantes a un sitio web de la empresa, como la longitud de tiempo en la página de inicio, la tasa de clics en páginas adicionales y la frecuencia de compra.
Inteligencia de negocios básico se centra en datos relativos al volumen de productos o servicios vendidos, datos demográficos del cliente y márgenes de beneficio. Esta colección de datos permite a las empresas a crear pronósticos de tendencias de futuro. Tecnología predictiva, sin embargo, ofrece una versión mejorada que combina datos de BI básicos, minería de datos y análisis estadístico. El resultado es análisis predictivo, una forma más compleja de las tecnologías de BI que empresas más allá de "especulaciones" típicamente basados en la previsión general.
Análisis predictivo proporciona predicciones más concretas basadas en estadísticas y resultados específicos. Por ejemplo, previsión en general tecnologías de business intelligence podrán informar a una empresa de venta de ropa deportiva que una cierta temporada representa el mayor volumen de ventas, basada en la experiencia pasada. La diferencia crucial con análisis predictivo es que los datos le indican al cliente características y comportamientos, sus opciones específicas de ropa y el tipo de marketing que apelaría a la mayoría de ellos.
Monitoreo en tiempo real cercano es uno de los tipos más importantes de las tecnologías de inteligencia de negocio y se orienta hacia el cierre de la brecha entre adquisición de datos y análisis de datos. Un ejemplo de cerca de monitoreo en tiempo real incluye el uso de datos de billete de transporte para pasajeros con el vuelo más adecuado, el autobús o el tren. Otro ejemplo está utilizando datos de pacientes de emergencia para el cuidado esencial más rápido por personal médico aplicable.
Cualquier empresario, ejecutivo o gerente que desee un mayor éxito en su empresa debe considerar la incorporación de tecnologías de inteligencia de negocios para mejorar la calidad y eficiencia del negocio. Tecnología de BI permite a los individuos a tomar decisiones más rápidas, más informadas basadas en estadísticas muy precisas. Empresas que pueden beneficiarse de tecnologías BI incluyen ésos en servicios financieros, salud, manufactura, retail, telecomunicaciones, transporte y utilidades.
Otros tipos de tecnologías de inteligencia de negocio son servicios de nube de datos y análisis web. Servicios de nube de datos Consulte utilizando Internet como un espacio de oficina virtual para compartir archivos y datos en una base pública o privada. Almacenamiento y análisis de datos en la nube permiten una mayor potencia de cálculo y capacidad que podría ser ofrecida por algunas empresas en casa. Analítica web considera datos sobre el comportamiento de visitantes a un sitio web de la empresa, como la longitud de tiempo en la página de inicio, la tasa de clics en páginas adicionales y la frecuencia de compra.
Inteligencia de negocios básico se centra en datos relativos al volumen de productos o servicios vendidos, datos demográficos del cliente y márgenes de beneficio. Esta colección de datos permite a las empresas a crear pronósticos de tendencias de futuro. Tecnología predictiva, sin embargo, ofrece una versión mejorada que combina datos de BI básicos, minería de datos y análisis estadístico. El resultado es análisis predictivo, una forma más compleja de las tecnologías de BI que empresas más allá de "especulaciones" típicamente basados en la previsión general.
Análisis predictivo proporciona predicciones más concretas basadas en estadísticas y resultados específicos. Por ejemplo, previsión en general tecnologías de business intelligence podrán informar a una empresa de venta de ropa deportiva que una cierta temporada representa el mayor volumen de ventas, basada en la experiencia pasada. La diferencia crucial con análisis predictivo es que los datos le indican al cliente características y comportamientos, sus opciones específicas de ropa y el tipo de marketing que apelaría a la mayoría de ellos.
Monitoreo en tiempo real cercano es uno de los tipos más importantes de las tecnologías de inteligencia de negocio y se orienta hacia el cierre de la brecha entre adquisición de datos y análisis de datos. Un ejemplo de cerca de monitoreo en tiempo real incluye el uso de datos de billete de transporte para pasajeros con el vuelo más adecuado, el autobús o el tren. Otro ejemplo está utilizando datos de pacientes de emergencia para el cuidado esencial más rápido por personal médico aplicable.
Cualquier empresario, ejecutivo o gerente que desee un mayor éxito en su empresa debe considerar la incorporación de tecnologías de inteligencia de negocios para mejorar la calidad y eficiencia del negocio. Tecnología de BI permite a los individuos a tomar decisiones más rápidas, más informadas basadas en estadísticas muy precisas. Empresas que pueden beneficiarse de tecnologías BI incluyen ésos en servicios financieros, salud, manufactura, retail, telecomunicaciones, transporte y utilidades.