¿Qué es análisis de la información?
Análisis de la información es un término usado para describir la recolección y análisis de datos. El uso de ordenadores potentes para identificar patrones y tendencias en un conjunto de datos no es nuevo, pero ha mejorado enormemente en los últimos años. Como resultado, la calidad de la salida es lo suficientemente alta como para ser utilizado como una herramienta en la decisión de decisiones. El uso más común de análisis de información es el estudio de datos de negocio con una combinación de análisis estadístico y técnicas de minería de datos. El propósito de este tipo de análisis es identificar las tendencias que pueden resultar en acción. Es muy común para estadísticos identificar tendencias o patrones de comportamiento que son interesantes. Sin embargo, en un contexto de negocios, la organización tiene que ser consciente de los patrones que pueden utilizarse para generar ingresos o disminuir las pérdidas.
Cada empresa interesada en el análisis de la información necesita invertir en personal y tecnología. Análisis de la información normalmente se organizan como parte de una inteligencia de negocio dentro del Departamento de tecnología de información. Miembros del personal trabajando con analytics típicamente han completado la educación postsecundaria en las estadísticas avanzadas de programación, matemáticas y tecnología de la información. No es raro que todo el personal que tienen maestría y doctorado en cualquiera de estos campos. El nivel de habilidad y conocimientos necesarios para utilizar estas herramientas, diseñar consultas y analizar los resultados efectivamente son bastante altos.
Desde una perspectiva tecnológica, se requiere para llevar a cabo los tipos de análisis complejo requeridas un inteligencia de negocios o herramienta de gestión de datos estadísticos. Además de software especializado, es una importante inversión en hardware o conectividad necesarias. En un escenario ideal, datos del negocio de los recursos empresariales (ERP) sistema de planificación están accesibles con la herramienta de análisis. Un método opcional común es duplicar los datos correspondientes en un almacén de datos utilizado estrictamente para la actividad de análisis y minería de datos o información.
Esta estructura es bastante complicado y requiere de un equipo de proyecto con personal con experiencia en implementación de software, gestión de datos, infraestructura y herramientas relacionadas. Si se crea un entorno independiente para análisis de datos, hardware adicional tendrá que ser comprados, apoyado y mantenido.
El propósito principal del análisis de la información es utilizar los datos existentes para obtener información valiosa en el comportamiento del cliente y la motivación. Desde una perspectiva organizacional, es esencial para utilizar esta información para ayudar en la decisión de decisiones. El uso correcto de este tipo de datos puede ayudar a las empresas a decidir qué tipos de productos para poner en marcha, Cuándo y en qué mercados.
Cada empresa interesada en el análisis de la información necesita invertir en personal y tecnología. Análisis de la información normalmente se organizan como parte de una inteligencia de negocio dentro del Departamento de tecnología de información. Miembros del personal trabajando con analytics típicamente han completado la educación postsecundaria en las estadísticas avanzadas de programación, matemáticas y tecnología de la información. No es raro que todo el personal que tienen maestría y doctorado en cualquiera de estos campos. El nivel de habilidad y conocimientos necesarios para utilizar estas herramientas, diseñar consultas y analizar los resultados efectivamente son bastante altos.
Desde una perspectiva tecnológica, se requiere para llevar a cabo los tipos de análisis complejo requeridas un inteligencia de negocios o herramienta de gestión de datos estadísticos. Además de software especializado, es una importante inversión en hardware o conectividad necesarias. En un escenario ideal, datos del negocio de los recursos empresariales (ERP) sistema de planificación están accesibles con la herramienta de análisis. Un método opcional común es duplicar los datos correspondientes en un almacén de datos utilizado estrictamente para la actividad de análisis y minería de datos o información.
Esta estructura es bastante complicado y requiere de un equipo de proyecto con personal con experiencia en implementación de software, gestión de datos, infraestructura y herramientas relacionadas. Si se crea un entorno independiente para análisis de datos, hardware adicional tendrá que ser comprados, apoyado y mantenido.
El propósito principal del análisis de la información es utilizar los datos existentes para obtener información valiosa en el comportamiento del cliente y la motivación. Desde una perspectiva organizacional, es esencial para utilizar esta información para ayudar en la decisión de decisiones. El uso correcto de este tipo de datos puede ayudar a las empresas a decidir qué tipos de productos para poner en marcha, Cuándo y en qué mercados.