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¿Cuáles son los diferentes tipos de modelado de procesos?

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Modelado de procesos es una empresa de proceso que hace la gente para establecer una meta para cómo situaciones juegan hacia fuera cuando un determinado conjunto de actividades se lleva a cabo. Se definen objetivos, entradas decidieron, y objetivos racionalizaron. Con modelado de procesos predictivos, se crean modelos para analizar información y vea cómo probable que ciertas cosas deben suceder bajo ciertas condiciones. Meta-proceso modelado interactúa con los modelos existentes para ver cómo funcionan y cómo pueden ser reutilizables y mejorados. Además, modelado de la computadora permite a las personas a la información y ver cómo interactúa con otra información en diferentes situaciones.
Modelado de la computadora es un tipo de proceso de modelado es más familiar bajo la simulación de computadora del término. Con este tipo de modelado de procesos, variables y la información son introducidos en el modelo, y se deciden las reglas del modelo. Esto permite que las personas que trabajan con el modelo para ver cómo interactúan las variables entradas con cada otro y cómo los diferentes cambios afectan a la situación general. Una ventaja de este tipo de modelo es que personas pueden descubrir problemas con un sistema antes de que ponga en su lugar, porque podrán ver cómo reproduce realmente hacia fuera.
Modelado predictivo es un tipo de modelado de procesos que pretende averiguar cómo probable una determinada situación, cuando ocurre otro. Por ejemplo, un modelo de predicción podría tratar de discernir cómo probable cliente es comprar un paraguas azul rayas cuando ella entra en un almacén específico en un día lluvioso. Un negocio puede ser capaz de comparar que esta información como probable que un cliente es comprar un paraguas azul rayas en un día soleado y cambio el diseño de la tienda basado en esta información. Técnicas de modelado predictivo exitoso implementan métodos de ignorar información que no es útil en la predicción de los resultados. Que poner en práctica esta técnica de modelado tratan de no permitir que su sistema se ve afectada por información de cortina de humo que no indica necesariamente un patrón por el cual se pueden predecir los resultados futuros.
Modelado de meta-proceso es un tipo de modelado de procesos que funciona con otros modelos de proceso. El objetivo de este proceso es analizar y trabajar con otros modelos para determinar cómo están trabajando y a intentar reutilizar sus aspectos en otros modelos. Una ventaja de utilizar este sistema de modelado es que menos tiempo puede ser desperdiciado desarrollar nuevos sistemas, porque viejos sistemas pueden reutilizarse para resolver nuevos problemas en lugar de invertir más tiempo construyendo nuevos modelos.

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