¿Qué es el muestreo de aceptación?
Muestreo de aceptación es un método utilizado para determinar si mercancías u otros artículos cumplen con ciertos estándares. Este tipo de muestreo es empleado en la fabricación diferentes lugares y a menudo favorecido porque puede dar a fabricantes control específico sobre qué tipo de normas para ejercer. Varios métodos se utilizan para determinar cómo la muestra de lotes, qué porcentaje de error es aceptable y cuándo descartar lotes basados en encontrar demasiados errores.
Una razón de muestreo de aceptación es útil porque evita tomar un todo lote de producto, probarlo y luego descartarlo. Una vez probado, muchos artículos ya no vendibles y deben ser descartados. Analizando algunos de los lotes, determinado con muestras aleatorias, las muestras aleatorias simples o con otra forma de selección garantizando selecciones al azar, la mayoría del lote puede todavía utilizar, si se considera aceptable.
La forma más fácil de ilustrar muestreo de aceptación es a través del ejemplo. Empresa Z quiere probar sus corazones de caramelo para asegurarse de que no más del 10% del producto manufacturado está roto. Con un lote de corazones de caramelo, determinan que aleatoriamente seleccionar el 5% de ese lote y ver si alguno de los corazones roto. Si esa muestra más pequeño tiene más de 10% roto corazones, Z empresa descartará todo el lote. Con menos del 10% roto corazones, el lote se considera buena, es empaquetado y enviado a las tiendas.
Hay algunas cosas a destacar en este ejemplo. Empresa Z llega a decidir el porcentaje de defectos que aceptará. Fácilmente podría aceptar hasta un 20% roto corazones, o podría establecer un estándar más estricto y sólo se aceptan 3%. La empresa también obtiene determinar cómo seleccionar muestras desde el lote y el tamaño de la muestra. Muchas empresas ejecutar tal toma de muestras en cada lote se produce para lograr el control de calidad constante.
Hay operaciones estadísticas específicas que pueden ayudar a las empresas a determinar tamaño de muestra necesario es representante del lote. En otras palabras, las empresas deben seleccionar un tamaño que sea lo suficientemente grande como para representar verdaderamente a su población o lote de procedencia. Este número es lo suficientemente pequeño como para que todavía hay un montón de restos piezas vendibles en el lote.
Muestreo de aceptación puede ser una muy buena forma para determinar la calidad de un lote, tamaño de la muestra y después de fijar un porcentaje de calidad razonable en consideración. Hay circunstancias bajo las cuales las empresas extraerá una muestra aleatoria de la mala, que podría significar descartar un lote o venta de un producto es más deficiente de lo esperado. Más frecuentemente, la muestra es representativa del lote y servirá como una buena manera de probar la calidad.
El grado en que esto significa que una empresa ofrece un producto de calidad realmente se basa en la empresa determinar el nivel aceptable de error. Con un mayor porcentaje de error permitido, la calidad será peor. Uso de umbrales más bajos de error significa más lotes producidos son de mayor calidad. En cualquier tipo de equipo que es extremadamente delicado, empresas pueden establecer bajos porcentajes de error en el muestreo de aceptación de lotes.
Artículo aportado por el equipo de colaboradores.
Una razón de muestreo de aceptación es útil porque evita tomar un todo lote de producto, probarlo y luego descartarlo. Una vez probado, muchos artículos ya no vendibles y deben ser descartados. Analizando algunos de los lotes, determinado con muestras aleatorias, las muestras aleatorias simples o con otra forma de selección garantizando selecciones al azar, la mayoría del lote puede todavía utilizar, si se considera aceptable.
La forma más fácil de ilustrar muestreo de aceptación es a través del ejemplo. Empresa Z quiere probar sus corazones de caramelo para asegurarse de que no más del 10% del producto manufacturado está roto. Con un lote de corazones de caramelo, determinan que aleatoriamente seleccionar el 5% de ese lote y ver si alguno de los corazones roto. Si esa muestra más pequeño tiene más de 10% roto corazones, Z empresa descartará todo el lote. Con menos del 10% roto corazones, el lote se considera buena, es empaquetado y enviado a las tiendas.
Hay algunas cosas a destacar en este ejemplo. Empresa Z llega a decidir el porcentaje de defectos que aceptará. Fácilmente podría aceptar hasta un 20% roto corazones, o podría establecer un estándar más estricto y sólo se aceptan 3%. La empresa también obtiene determinar cómo seleccionar muestras desde el lote y el tamaño de la muestra. Muchas empresas ejecutar tal toma de muestras en cada lote se produce para lograr el control de calidad constante.
Hay operaciones estadísticas específicas que pueden ayudar a las empresas a determinar tamaño de muestra necesario es representante del lote. En otras palabras, las empresas deben seleccionar un tamaño que sea lo suficientemente grande como para representar verdaderamente a su población o lote de procedencia. Este número es lo suficientemente pequeño como para que todavía hay un montón de restos piezas vendibles en el lote.
Muestreo de aceptación puede ser una muy buena forma para determinar la calidad de un lote, tamaño de la muestra y después de fijar un porcentaje de calidad razonable en consideración. Hay circunstancias bajo las cuales las empresas extraerá una muestra aleatoria de la mala, que podría significar descartar un lote o venta de un producto es más deficiente de lo esperado. Más frecuentemente, la muestra es representativa del lote y servirá como una buena manera de probar la calidad.
El grado en que esto significa que una empresa ofrece un producto de calidad realmente se basa en la empresa determinar el nivel aceptable de error. Con un mayor porcentaje de error permitido, la calidad será peor. Uso de umbrales más bajos de error significa más lotes producidos son de mayor calidad. En cualquier tipo de equipo que es extremadamente delicado, empresas pueden establecer bajos porcentajes de error en el muestreo de aceptación de lotes.
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