¿Qué es DMAIC: medir defectos en procesos de negocio y mejorar la rentabilidad?
DMAIC es un acrónimo de una serie de pasos utilizados para medir defectos en los procesos de negocio y mejorar la rentabilidad. Es uno de los dos métodos principales utilizados para implementar Six Sigma, un programa de mejoramiento de la calidad presentado en 1986 por Motorola, una empresa estadounidense de tecnología y comunicaciones. Mediante la identificación de defectos, una empresa puede eliminar errores y determinar con precisión la calidad. Entonces, la empresa puede utilizar estos hallazgos para averiguar una solución a un problema detectado. Hoy en día, métodos de seis Sigma se utilizan en una amplia gama de industrias para mejorar procesos y rentabilidad. Específicamente, significa un proceso de cinco pasos de mejora DMAIC: definir, medir, analizar, mejorar, controlar:
• Define: definir el problema, el proceso y los objetivos del proyecto. Six Sigma es imperativo que el problema está específicamente definido. Decir que negocio se está desacelerando es un problema mal definido. En cambio, el problema debe ser claramente establecido en términos cuantitativos. Así que una buena definición de Six Sigma problema diría que el negocio ha tenido una disminución de 35% en ventas netas en el pasado dos trimestres consecutivos.
• Mdir: medir y Recopilamos datos que van a determinar los factores que tienen influencia sobre el resultado del proceso o procedimiento.
• Unnalyze: los datos se analizaron utilizando herramientas estadísticas para evaluar si el problema es real (y solución) o al azar, lo que hace irresolubles en el marco de seis Sigma.
• Mprove: Si el problema es real, el equipo Six Sigma identifica soluciones para mejorar el proceso basado en el análisis de datos.
• Control: Control planificación, incluyendo mecanismos de control y recogida de datos, es necesaria para garantizar que las soluciones sean sostenibles y ofrecen máximo rendimiento. También asegura que temprana desviaciones del objetivo no se materialicen en defectos de proceso.
Mientras DMAIC se aplica a los procesos existentes, un método diferente de Six Sigma ayuda a crear nuevos procesos o diseños. Se llama DMADV, que está parado para definir, medir, analizar, diseño, verificar. DMAIC y DMADV se inspiraron en la tarde W. Edwards Deming, pH.d., un estadístico estadounidense, profesor y consultor que ayudaron a desarrollar el control de calidad moderno. Ciclo Plan-Do-Check-Act de Deming, también conocido como el ciclo de Deming o Shewhart, sentaron las bases para DMAIC como una estadística y método científico de mejora de procesos de negocio.
Numerosos métodos de gestión de calidad bien establecidos y herramientas estadísticas se utilizan en DMAIC para mejora de procesos de la unidad. Muchos de estos se han integrado en programas de Six Sigma para simplificar el proceso. La mayoría de estos métodos puede dividirse en dos categorías: herramientas de optimización de procesos que ayudan a los equipos crean flujos de trabajo más eficientes y herramientas de análisis estadístico que ayudar a los equipos evaluación datos de manera más eficaz. A pesar de varias críticas de DMAIC, incluyendo su falta de originalidad y la polémica creación de una industria artesanal para consultores de Six Sigma, sigue a un gran impacto en cómo las industrias lograr y mantienen la excelencia operativa.
• Define: definir el problema, el proceso y los objetivos del proyecto. Six Sigma es imperativo que el problema está específicamente definido. Decir que negocio se está desacelerando es un problema mal definido. En cambio, el problema debe ser claramente establecido en términos cuantitativos. Así que una buena definición de Six Sigma problema diría que el negocio ha tenido una disminución de 35% en ventas netas en el pasado dos trimestres consecutivos.
• Mdir: medir y Recopilamos datos que van a determinar los factores que tienen influencia sobre el resultado del proceso o procedimiento.
• Unnalyze: los datos se analizaron utilizando herramientas estadísticas para evaluar si el problema es real (y solución) o al azar, lo que hace irresolubles en el marco de seis Sigma.
• Mprove: Si el problema es real, el equipo Six Sigma identifica soluciones para mejorar el proceso basado en el análisis de datos.
• Control: Control planificación, incluyendo mecanismos de control y recogida de datos, es necesaria para garantizar que las soluciones sean sostenibles y ofrecen máximo rendimiento. También asegura que temprana desviaciones del objetivo no se materialicen en defectos de proceso.
Mientras DMAIC se aplica a los procesos existentes, un método diferente de Six Sigma ayuda a crear nuevos procesos o diseños. Se llama DMADV, que está parado para definir, medir, analizar, diseño, verificar. DMAIC y DMADV se inspiraron en la tarde W. Edwards Deming, pH.d., un estadístico estadounidense, profesor y consultor que ayudaron a desarrollar el control de calidad moderno. Ciclo Plan-Do-Check-Act de Deming, también conocido como el ciclo de Deming o Shewhart, sentaron las bases para DMAIC como una estadística y método científico de mejora de procesos de negocio.
Numerosos métodos de gestión de calidad bien establecidos y herramientas estadísticas se utilizan en DMAIC para mejora de procesos de la unidad. Muchos de estos se han integrado en programas de Six Sigma para simplificar el proceso. La mayoría de estos métodos puede dividirse en dos categorías: herramientas de optimización de procesos que ayudan a los equipos crean flujos de trabajo más eficientes y herramientas de análisis estadístico que ayudar a los equipos evaluación datos de manera más eficaz. A pesar de varias críticas de DMAIC, incluyendo su falta de originalidad y la polémica creación de una industria artesanal para consultores de Six Sigma, sigue a un gran impacto en cómo las industrias lograr y mantienen la excelencia operativa.